Notice bibliographique
Résumé
This work considers the problem of designing an active fault‐isolation scheme for nonlinear process systems subject to uncertainty. The faults under consideration include bounded actuator faults and process disturbances. The key idea of the proposed method is to exploit the nonlinear way that faults affect the process evolution through supervisory feedback control. To this end, a dedicated fault‐isolation residual and its time‐varying threshold are generated for each fault by treating other faults as disturbances. A fault is isolated when the corresponding residual breaches its threshold. These residuals, however, may not be sensitive to faults in the operating region under nominal operation. To make these residuals sensitive to faults, a switching rule is designed to drive the process states, upon detection of a fault, to move toward an operating point that, for any given fault, results in the reduction of the effect of other faults on the evolution of the same process state. This idea is then generalized to sequentially operate the process at multiple operating points that facilitate isolation of different faults for the case where the residuals are not simultaneously sensitive to faults at a single operating point. The effectiveness of the proposed active fault‐isolation scheme is illustrated using a chemical reactor example and demonstrated through application to a solution copolymerization of methyl methacrylate and vinyl acetate. © 2013 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 59: 2435–2453, 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».