On Conversion of Hybrid Electric Vehicles to Plug-In
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The retrofit conversion of currently available hybrid electric vehicles (HEVs) to plug-in HEVs (PHEVs) is studied in this paper through experiments and simulations using the powertrain system analysis toolkit (PSAT). First, a rule-based fuzzy controller of the battery energy-management unit is developed to simulate different energy-management policies. Second, by modifying the energy-control strategy, the model of the conversion PHEV (C-PHEV) is verified with experiments. Finally, the C-PHEV model is used to simulate different battery energy-management control strategies. The results show improvement in fuel economy, whereas the energy-management controller discharges the power through the plug-in battery pack only when the state of charge of the base vehicle battery is close to its minimum value. This method keeps the advantage of driving in electric mode using a combination of two batteries and optimizing the use of regenerative braking capabilities, which is the main advantage of HEVs. It is also found that increasing the power threshold of the internal combustion engine (ICE) improves the performance of C-PHEV. Increasing the ICE power threshold increases the engine efficiency by running the engine in its efficient points. It also drives the vehicle in electric mode in higher power demands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle