Preserving the mucosal barrier during small bowel storage1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major obstacle to successful small bowel transplantation is that of bacterial infection. The aim of this study was to preserve the small bowel mucosal barrier by using oxygenated luminal perfusion with a proven amino acid (AA)-based solution. METHODS: Rat small bowel (n=4) was flushed vascularly with modified University of Wisconsin solution and flushed luminally as follows: group 1, none (control); group 2, AA solution; group 3, 1-hr perfusion then storage with AA; group 4, continuous perfusion with AA. Energetics, malondialdehyde (MDA), glutathione (reduced), and histology were assessed over 24 hr at 4 degrees C. RESULTS: Within 4 hr, adenosine triphosphate (ATP) dropped by 25% to 65% in all groups except for group 4, which remained unchanged from fresh tissue values throughout 12 hr. After 12 hr, ATP in groups 1 through 3 had dropped to 0.5 to 0.9 micromol/g, compared with 1.5 micromol/g for group 4. Even after 24 hr, group 4 levels were more than twofold greater than groups 1 through 3. MDA increased transiently in tissues subjected to simple flush (no perfusion), whereas levels in perfused tissues remained elevated throughout the 24-hr period. Glutathione in group 1 dropped by greater than 50% from fresh tissue values but increased over 24 hr in groups 2 and 3 by 50% to 55%. Overall, histologic injury was markedly less in groups 2 through 4; however, after 24 hr, the lowest injury was observed in group 3 (median, grade 2) compared with groups 1 and 4 (grades 7 and 4). CONCLUSIONS: Our data indicate that perfusion clearly improves tissue energetics. However, mucosal integrity is markedly superior, with only a brief 1-hr period of perfusion; oxidative and mechanical stress are the factors likely responsible for injury resulting from continuous perfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».