Economic evaluation of a hospital-initiated intervention for smokers with chronic disease, in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cigarette smoking causes many chronic diseases that are costly and result in frequent hospitalisation. Hospital-initiated smoking cessation interventions increase the likelihood that patients will become smoke-free. We modelled the cost-effectiveness of the Ottawa Model for Smoking Cessation (OMSC), an intervention that includes in-hospital counselling, pharmacotherapy and posthospital follow-up, compared to usual care among smokers hospitalised with acute myocardial infarction (AMI), unstable angina (UA), heart failure (HF), and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: We completed a cost-effectiveness analysis based on a decision-analytic model to assess smokers hospitalised in Ontario, Canada for AMI, UA, HF, and COPD, their risk of continuing to smoke and the effects of quitting on re-hospitalisation and mortality over a 1-year period. We calculated short-term and long-term cost-effectiveness ratios. Our primary outcome was 1-year cost per quality-adjusted life year (QALY) gained. RESULTS: From the hospital payer's perspective, delivery of the OMSC can be considered cost effective with 1-year cost per QALY gained of $C1386, and lifetime cost per QALY gained of $C68. In the first year, we calculated that provision of the OMSC to 15 326 smokers would generate 4689 quitters, and would prevent 116 rehospitalisations, 923 hospital days, and 119 deaths. Results were robust within numerous sensitivity analyses. DISCUSSION: The OMSC appears to be cost-effective from the hospital payer perspective. Important consideration is the relatively low intervention cost compared to the reduction in costs related to readmissions for illnesses associated with continued smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».