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Enregistrement W2117883407 · doi:10.1002/sia.5806

Corrosion and biological behavior of nanostructured 316L stainless steel processed by severe plastic deformation

2015· article· en· W2117883407 sur OpenAlexaff
K. Hajizadeh, H. Maleki‐Ghaleh, Ameneh Arabi, Yashar Behnamian, Ermia Aghaie, A. Farrokhi, Mir Ghasem Hosseini, Milad Fathi

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMetallurgyScanning electron microscopeOxideBiocompatibilityPolarization (electrochemistry)ElectrochemistryMetalComposite materialElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanostructured metals have different mechanical, chemical, and physical behaviors in comparison with the microstructured ones. Numerous research studies demonstrated that the biological behavior of nanostructured metallic implants was improved significantly. Concerning the nanostructured metals, decreasing the corrosion rate and the releasing of hazardous ions from metallic implants, and thus increasing the biocompatibility of implants are due to improving the native oxide layer. In the present study, nanostructured 316L stainless steel (biomedical grade) was manufactured via equal channel angular pressing (ECAP) method. To do so, the 316L stainless steel (SS) was exposed to the ECAP operation for eight passes. The impact of the ECAP process on corrosion behavior of SS samples was evaluated through performing the electrochemical polarization corrosion tests in Ringer's solution. Scanning electron microscopy was employed to study the surface morphology of common SS and ECAPed SS sample after the electrochemical polarization tests. Moreover, the biological behavior of the samples was evaluated via cell culture using fibroblast cells. The corrosion test results revealed a substantial decrease of corrosion rate from 3.12 (coarse‐grained sample) to 0.42 μA cm −2 (for nanostructured). Furthermore, the cell proliferation in the interface of nanostructured sample and cell culture medium enhanced dramatically compared with the coarse‐grained one. The much better biological behavior of nanostructured SS sample in comparison with the coarse‐grained one is mostly due to the significant decrease of corrosion rate on the surface of SS samples, and the presence of much more chrome oxide on the surface of SS sample. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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