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Enregistrement W2117902273 · doi:10.1123/japa.15.2.184

Reliability and Validity of Responses to Submaximal All-Extremity Semirecumbent Exercise in Older Adults

2007· article· en· W2117902273 sur OpenAlexaff
Marissa Mendelsohn, Denise M. Connelly, Tom J. Overend, Robert J. Petrella

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Physical therapyTest (biology)ValidityPsychologyPhysical activityPhysical medicine and rehabilitationMedicineClinical psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although popular in clinical settings, little is known about the utility of all-extremity semirecumbent exercise machines for research. Twenty-one community-dwelling older adults performed two exercise trials (three 4-min stages at increasing workloads) to evaluate the reliability and validity of exercise responses to submaximal all-extremity semirecumbent exercise (BioStep). Exercise responses were measured directly (Cosmed K4b2) and indirectly through software on the BioStep. Test-retest reliability (ICC2,1) was moderate to high across all three stages for directly measured METs (.92, .87, and .88) and HR (.91, .83, and .86). Concurrent criterion validity between the K4b2 and BioStep MET values was moderate to very good across the three stages on both Day 1 (r = .86, .71, and .83) and Day 2 (r = .73, .87, and .72). All-extremity semirecumbent submaximal exercise elicited reliable and valid responses in our sample of older adults and thus can be considered a viable exercise mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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