MaGICC-WDM: the effects of warm dark matter in hydrodynamical simulations of disc galaxy formation
Notice bibliographique
Résumé
We study the effect of warm dark matter (WDM) on hydrodynamic simulations of galaxy formation as part of the Making Galaxies in a Cosmological Context (MaGICC) project. We simulate three different galaxies using three WDM candidates of 1, 2 and 5 keV and compare results with pure cold dark matter simulations. WDM slightly reduces star formation and produces less centrally concentrated stellar profiles. These effects are most evident for the 1 keV candidate but almost disappear for |$m_ {\rm \small {wdm}} >2$| keV. All simulations form similar stellar discs independent of WDM particle mass. In particular, the disc scalelength does not change when WDM is considered. The reduced amount of star formation in the case of 1 keV particles is due to the effects of WDM on merging satellites which are on average less concentrated and less gas rich. The altered satellites cause a reduced starburst during mergers because they trigger weaker disc instabilities in the main galaxy. Nevertheless we show that disc galaxy evolution is much more sensitive to stellar feedback than it is to WDM candidate mass. Overall, we find that WDM, especially when restricted to current observational constraints (|$m_ {\rm \small {wdm}} >2$| keV), has a minor impact on disc galaxy formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».