Occupational injury risk among ambulance officers and paramedics compared with other healthcare workers in Victoria, Australia: analysis of workers’ compensation claims from 2003 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate occupational risk of musculoskeletal (MSK) and mental injury among ambulance officers and paramedics, and compare with nurse professionals, social and welfare professionals, and carers and aides in Victoria, Australia, using workers' compensation (WC) claims statistics. METHODS: Data were retrieved from the Victorian Compensation Research Database (CRD). Analysis was restricted to claims received between 1 July 2003 and 30 June 2012. WC claim rates were calculated using labour force statistics, and expressed per 1000 full-time equivalent workers. Adjusted HRs with 95% CIs for injury risk were estimated using multivariable regression modelling. RESULTS: Ambulance officers and paramedics had an upward trend in WC claim rates for all injuries and the highest rates for MSK and mental injury, in comparison with other healthcare workers during the study period. In the 2009-2012 time period, ambulance officers and paramedics' risk of lower back MSK and mental injury was approximately 13 times higher than nurse professionals, HRs 57.6 vs 4.4 and 17.77 vs 1.29, respectively. Social and welfare professionals had the second highest risk of mental injury, which was up to threefold greater than in nurses. Carers and aides and nurse professionals had similar HRs overall for all injury categories. CONCLUSIONS: Differential patterns of MSK and mental injury exist among healthcare occupational groups in Victoria, Australia. Given the significant findings, especially the high risks among ambulance personnel, future research should focus on the circumstances of injury to improve understanding and inform prevention programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».