Highly efficient site-specific transgenesis in cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transgenes introduced into cancer cell lines serve as powerful tools for identification of genes involved in cancer. However, the random nature of genomic integration site of a transgene highly influences the fidelity, reliability and level of its expression. In order to alleviate this bottleneck, we characterized the potential utility of a novel PhiC31 integrase-mediated site-specific insertion system (PhiC31-IMSI) for introduction of transgenes into a pre-inserted docking site in the genome of cancer cells. METHODS: According to this system, a "docking-site" was first randomly inserted into human cancer cell lines and clones with a single copy were selected. Subsequently, an "incoming" vector containing the gene of interest was specifically inserted in the docking-site using PhiC31. RESULTS: Using the Pc-3 and SKOV-3 cancer cell lines, we showed that transgene insertion is reproducible and reliable. Furthermore, the selection system ensured that all surviving stable transgenic lines harbored the correct integration site. We demonstrated that the expression levels of reporter genes, such as green fluorescent protein and luciferase, from the same locus were comparable among sister, isogenic clones. Using in vivo xenograft studies, we showed that the genetically altered cancer cell lines retain the properties of the parental line. To achieve temporal control of transgene expression, we coupled our insertion strategy with the doxycycline inducible system and demonstrated tight regulation of the expression of the antiangiogenic molecule sFlt-1-Fc in Pc-3 cells. Furthermore, we introduced the luciferase gene into the insertion cassette allowing for possible live imaging of cancer cells in transplantation assays. We also generated a series of Gateway cloning-compatible intermediate cassettes ready for high-throughput cloning of transgenes and demonstrated that PhiC31-IMSI can be achieved in a high throughput 96-well plate format. CONCLUSIONS: The novel PhiC31-IMSI system described in this study represents a powerful tool that can facilitate the characterization of cancer-related genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».