Does intensity of rate-control influence outcome in atrial fibrillation? An analysis of pooled data from the RACE and AFFIRM studies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The AFFIRM and RACE studies showed that rate control is an acceptable treatment strategy for atrial fibrillation (AF). We examined whether strict rate control offers benefit over more lenient rate control. METHODS AND RESULTS: We compared the outcome of patients enrolled in the rate-control arms of AFFIRM and RACE, using data from patients who met a composite of overlapping inclusion and exclusion criteria. We evaluated 1091 patients, 874 from AFFIRM and 217 from RACE. In AFFIRM, the rate-control strategy aimed for a resting heart rate < or =80 bpm and heart rate during daily activity of < or =110 bpm. In RACE, a more lenient approach was taken: resting heart rate <100 bpm. Primary endpoint was a composite of mortality, cardiovascular hospitalization, and myocardial infarction. Mean heart rate across all follow-up visits for patients in AF was lower in AFFIRM (76.1 vs. 83.4 bpm). Event-free survival for the occurrence of the primary endpoint did not differ (64% in AFFIRM vs. 66% in RACE). Patients with mean heart rates during AF within the AFFIRM (< or =80) or RACE (<100) criteria had a better outcome than patients with heart rates > or =100 (hazard ratios 0.69 and 0.58, respectively, for < or =80 and <100 compared with > or =100 bpm). CONCLUSION: Stringency of the approach to rate control, based on the comparison of the AFFIRM and RACE studies, was not associated with an important difference in clinical events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle