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Enregistrement W2117915686 · doi:10.7554/elife.02736

Enhancement of fear memory by retrieval through reconsolidation

2014· article· en· W2117915686 sur OpenAlexaff
Hotaka Fukushima, Yue Zhang, Georgia Archbold, Rie Ishikawa, Karim Nader, Satoshi Kida

Notice bibliographique

RevueeLife · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceTakeda Science Foundation
Mots-clésMemory consolidationAmygdalaHippocampusNeurosciencePrefrontal cortexExtinction (optical mineralogy)Effects of stress on memoryPsychologyLong-term memoryBiologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memory retrieval is considered to have roles in memory enhancement. Recently, memory reconsolidation was suggested to reinforce or integrate new information into reactivated memory. Here, we show that reactivated inhibitory avoidance (IA) memory is enhanced through reconsolidation under conditions in which memory extinction is not induced. This memory enhancement is mediated by neurons in the amygdala, hippocampus, and medial prefrontal cortex (mPFC) through the simultaneous activation of calcineurin-induced proteasome-dependent protein degradation and cAMP responsive element binding protein-mediated gene expression. Interestingly, the amygdala is required for memory reconsolidation and enhancement, whereas the hippocampus and mPFC are required for only memory enhancement. Furthermore, memory enhancement triggered by retrieval utilizes distinct mechanisms to strengthen IA memory by additional learning that depends only on the amygdala. Our findings indicate that reconsolidation functions to strengthen the original memory and show the dynamic nature of reactivated memory through protein degradation and gene expression in multiple brain regions.DOI: http://dx.doi.org/10.7554/eLife.02736.001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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