Abundance and distribution of Antarctic krill (Euphausia superba) nearshore of Cape Shirreff, Livingston Island, Antarctica, during six austral summers between 2000 and 2007
Notice bibliographique
Résumé
Abundance and distribution of Antarctic krill ( Euphausia superba ) in the nearshore waters north of Livingston Island, Antarctica, were characterized from six small-boat surveys conducted in late January or early February from 2000 to 2007. The first three surveys (2000, 2002, 2004) were conducted using a 120 kHz split-beam echosounder to measure water column acoustic backscatter. The last three surveys (2005–2007) were conducted using 38 kHz and 200 kHz single-beam echosounders. A portion of the acoustic backscatter was attributed to Antarctic krill based on the results of net tows, underwater video observations, and a multiple-frequency acoustic classification algorithm. The annual mean krill biomass density in the survey area ranged from 11 to 84 g·m–2. Results are compared with the western Scotia Sea area of the US Antarctic Marine Living Resources (AMLR) program’s acoustic surveys of krill biomass density for the same years. Nearshore krill biomass densities were significantly larger (t test, p < 0.05), more stable, and the coefficients of variation were smaller than the much larger AMLR surveys. Increased competition between seals, penguins, and humans for the nearshore krill resource, especially during the austral summer months, could impact the recruitment success of these land-based krill predators. Implications of nearshore krill biomass on small-scale management units are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».