Protease-activated receptor-2 activation improves efficiency of experimental ischemic preconditioning
Notice bibliographique
Résumé
Protease-activated receptor-2 (PAR-2) is a member of seven transmembrane domain G protein-coupled receptors activated by proteolytic cleavage. PAR-2 is involved in inflammatory events and cardiac ischemic reperfusion injury. The objective of this study was to investigate the effects of PAR-2 in experimental myocardial ischemic preconditioning. To monitor the effects of PAR-2, Langendorff-perfused rat hearts were used. These hearts were treated with PAR-2-activating peptide (PAR-2AP) in various protocols. Hemodynamic parameters (left ventricular developed pressure, left ventricular diastolic pressure, coronary flow rate, and heart rate), several indexes of oxidative injury, and neutrophil accumulation were evaluated. We show for the first time that enhanced PAR-2 activation improves efficiency of ischemic preconditioning and reduces cardiac inflammation in the rat heart. Indeed, after PAR-2AP infusion we found that hemodynamic parameters, oxidative injury, infarct size, and neutrophil accumulation were involved. These data support the concept that PAR-2-dependent cell trafficking may regulate signaling responses to cardiac ischemia and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».