Deforestation: Risk Of Sex Ratio Distortion In Hawksbill Sea Turtles
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic sex in sea turtles is determined by nest incubation temperatures, with warmer temperatures producing females and cooler temperatures producing males. The common finding of highly skewed female-biased hatchling sex ratios in sea turtle populations could have serious repercussions for the long-term survival of these species and prompted us to examine the thermal profile of a relatively pristine hawksbill nesting beach in Guadeloupe, French West Indies. Data loggers placed at nest depth revealed that temperatures in the forested areas were significantly cooler than temperatures in the more open, deforested areas. Using these temperatures as a predictor of sex ratio, we were able to assess the relative contributions of the different beach zones to the primary sex ratio: significantly more males were likely to be produced in the forested areas. Coastal forests are therefore important male-producing areas for the hawksbill sea turtle, and this has urgent conservation implications. On Guadeloupe, as on many Caribbean islands, deforestation rates are high and show few signs of slowing, as there is continual pressure to develop beachfront areas. The destruction of coastal forest could have serious consequences both in terms of local nesting behavior and of regional demography through the effects on population sex ratios. Human alterations to nesting habitat in other reptile taxa have been shown to modify the thermal properties of nest sites in ways that can disrupt their ecology by allowing parasite transmission, increasing vulnerability to climate change, or rendering existing habitat unsuitable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».