Can non‐malignant biopsy features identify men at increased risk of biopsy‐detectable prostate cancer at re‐screening after 4 years?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify pathological features in non-malignant sextant prostate needle biopsies and assess their predictive value for detecting prostate cancer on biopsy 4 years later. PATIENTS AND METHODS: We selected and reviewed the biopsy specimens of 121 men that were diagnosed as non-malignant during the first screening round of the European Randomized Study of Screening for Prostate Cancer (ERSPC), Rotterdam section. Of these 61 (50.4%) were positive for cancer during the second round (the result of a matched random sample). The biopsies were indicated by prostate-specific antigen levels of >or= 3.0 ng/mL. Specimens were scored for high-grade prostatic intraepithelial neoplasia (HGPIN), active and chronic inflammation, biopsy core length and glandular core length. The predictive value of the pathological features for detecting prostate cancer after 4 years was assessed. RESULTS: In the first-round biopsies the incidence of HGPIN was 7.1%; there was active inflammation in 22.4% and chronic inflammation in 51.0%. The mean core length was 9.3 mm and mean glandular core length 7.4 mm; the mean total biopsy length (sum of core lengths) was 56.3 mm and mean total glandular length (sum of glandular core lengths) was 44.6 mm. None of the pathological features in the initial round was significantly related to the detection of cancer in the second round. CONCLUSIONS: In this study of non-malignant prostate biopsy specimens from a screened population, no pathological features could be identified that were predictive for detecting prostate cancer on biopsy 4 years later.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».