EFFECTS OF VARYING LEVELS OF DCAD WITH TWO LEVELS OF MG AND K ON ACID BASE STATUS, MG METABOLISM AND PRODUCTIVE PERFORMANCE OF BEETAL GOATS
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-six Beetal goats in early lactation were used in a 6-wk experiment with a 3 x 2 x 2 factorial arrangement of treatments. The objective was to reveal the effects of three levels of DCAD ( -15, 2.5 and 20mEq/100g of feed DM) with two levels of K (1.35 and 2.0% of feed DM) and two levels of Mg (0. 37 and 0.74%) in diets on productive performance. Increasing DCAD levels in diets significantly increased DMI, milk yield and milk fat percentage. Moreover, increasing K levels in diets increased milk yield of goats. However, increasing Mg levels in diets from 0.37% to 0.74% of feed DM negatively influenced the DMI intake, DM digestibility, milk yield and milk protein contents, as all the traits were reduced by increasing Mg levels. A linear increase in pH and HCO 3 − contents of blood and urine by increasing DCAD levels in diets evidenced a positive alteration in acid base status of the animals. However, K and Mg l evels of diets showed no effect on same traits. Moreover, increasing K levels of diets reduced the Mg absorption. Similarly, higher Mg absorption, retention and balance were observed when added Mg was increased in diets. Overall, increasing DCAD levels in diets improved DMI and milk yield (3.5 and 11.1%, respectively), however, increasing Mg levels in diets showed negative effects on productive performance of Beetal goats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».