Accuracy of maternal reports of pre-schoolers’ weights and heights as estimates of BMI values
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data is lacking on the reliability of weight and height for young children as reported by parents participating in population-based studies. We analysed the accuracy of parental reports of children's weights and heights as estimates of body mass index, and evaluated the factors associated with the misclassification of overweight and obese children. METHODS: Analyses were conducted on a population-based birth cohort of 1549 4-year-old children from the province of Québec (Canada) in 2002. Mothers reported weights and heights for the children as part of the regular annual data collection. Within the following 3 months, children's weights and heights were measured at home as part of a nutrition survey. RESULTS: This study indicates that mothers overestimate their children's weight more than their height, resulting in an overestimation of overweight children of more than 3% in the studied population. Only 58% of the children were reported as overweight/obese with reported values. Maternal misreporting is more important for boys than girls, and for low socioeconomic status children compared with high socioeconomic status children. CONCLUSIONS: Research on the prevalence of overweight and obesity has often used self-reported measures of height and weight to estimate BMI. However, the results emphasize the importance of collecting measured data in childhood studies of overweight and obesity at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».