Proceedings of the Hydrogen Sulfide Health Research and Risk Assessment Symposium October 31-November 2, 2000
Notice bibliographique
Résumé
The Hydrogen Sulfide Health Research and Risk Assessment Symposium came about for several reasons: (1) increased interest by the U.S. Environmental Protection Agency (EPA) and several state agencies in regulating hydrogen sulfide (H2S); (2) uncertainty about ambient exposure to H2S; (3) confusion and disagreement in the literature about possible health effects at low-level exposures; and (4) presentation of results of a series of recent animal bioassays. The American Petroleum Institute (API) proposed this symposium and the EPA became an early co-sponsor, with the Chemical Industry Institute of Toxicology (CIIT) and the American Forest & Paper Association (AF&PA) contributing expertise and funding assistance. The topics covered in this symposium included Animal Research, Human Research, Mode-of-Action and Dosimetry Issues, Environmental Exposure and Monitoring, Assessment and Regulatory Issues, and closed with a panel discussion. The overall goals of the symposium were to: gather together experts in H2S health effects research and individuals from governmental agencies charged with protecting the public health, provide a venue for reporting of recent research findings, identify gaps in the current information, and outline new research directions and promote research collaboration. During the course of the symposium, presenters provided comprehensive reviews of the state of knowledge for each topic. Several new research proposals discussed at the symposium have subsequently been initiated. This report provides a summary of the talks, poster presentations, and panel discussions that occurred at the Hydrogen Sulfide Health and Risk Assessment Symposium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».