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Enregistrement W2117941508 · doi:10.1136/bmjopen-2014-005059

Epidemiology of injuries in hurling: a prospective study 2007–2011

2014· article· en· W2117941508 sur OpenAlexaff
Catherine Blake, Edwenia O’Malley, Conor Gissane, John C. Murphy

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesGaelic Athletic Association
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)TrunkEpidemiologyProspective cohort studyInjury preventionPoison controlPhysical therapyOccupational safety and healthEmergency medicineSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Hurling is a stick handling game which, although native to Ireland, has international reach and presence. The aim of this study was to report incidence and type of injuries incurred by elite male hurling players over five consecutive playing seasons. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Male intercounty elite sports teams participating in the National GAA Injury Database, 2007-2011. PARTICIPANTS: A total of 856 players in 25 county teams were enrolled. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: Incidence, nature and mechanism of injury were recorded by team physicians or physiotherapists to a secure online data collection portal. Time-loss injury rates per 1000 training and match play hours were calculated and injury proportions were expressed. RESULTS: In total 1030 injuries were registered, giving a rate of 1.2 injuries per player. These were sustained by 71% (n=608) of players. Injury incidence rate was 2.99 (95% CI 2.68 to 3.30) per 1000 training hours and 61.75 (56.75 to 66.75) per 1000 match hours. Direct player-to-player contact was recorded in 38.6% injuries, with sprinting (24.5%) and landing (13.7%) the next most commonly reported injury mechanisms. Median duration of time absent from training or games, where the player was able to return in the same season, was 12 days (range 2-127 days). The majority (68.3%) of injuries occurred in the lower limbs, with 18.6% in the upper limbs. The trunk and head/neck regions accounted for 8.6% and 4.1% injuries, respectively. The distribution of injury type was significantly different (p<0.001) between upper and lower extremities: fractures (upper 36.1%, lower 1.5%), muscle strain (upper 5.2%, lower 45.8%). CONCLUSIONS: These data provide stable, multiannual data on injury patterns in hurling, identifying the most common injury problems. This is the first step in applying a systematic, theory-driven injury prevention model in the sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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