CRITERIA FOR CHEMICAL SELECTION FOR PROGRAMS ON HUMAN MILK SURVEILLANCE AND RESEARCH FOR ENVIRONMENTAL CHEMICALS
Notice bibliographique
Résumé
The people of the United States is exposed to a large number of chemicals in their daily lives. In order to prioritize chemicals that should be considered for surveillance of and/or research in human milk, criteria were developed at the Technical Workshop on Human Milk Surveillance and Research on Environmental Chemicals in the United States. The criteria include (1) lipid solubility and/or persistence in the environment; (2) extensive exposure (e.g., high-production-volume chemicals and chemicals in personal care products); (3) known or suspected toxicity in a biological system; (4) historical interest, trend information; (5) chemicals of emerging concern; and (6) chemicals for medicinal use and chemicals in occupational settings. A working list of chemicals was developed for each of the criteria. It should be noted that more than one criterion may be applicable to a selected chemical, but the selected chemical should possess at least one of these designated criteria. It is hoped that by following a cohort of nursing women through their lactational cycle for a group of these chemicals, data generated will indicate the extent of infant exposure and may suggest methods for risk management to decrease inadvertent exposure for breast-feeding mothers and infants. While not the focus of this article, certain endogenous chemicals in human milk beneficial to the health of the infant warrant study as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».