A conceptual framework contributing to nursing administration and research
Notice bibliographique
Résumé
The health care system has undergone major changes in the last decade. With greater acuity and complexity of illness, the adoption of innovative technologies and the shortage of health care personnel, the coordination and integration of health care services has become increasingly demanding for administrators. Growing dissatisfaction and concerns about safety issues are being expressed by the users of care who need to navigate through an increasingly complex system and by health care personnel who feel less efficient within the organization. Nursing administrators have a responsibility to address these issues but there is little scientific evidence to guide their actions. There are also few comprehensive models highlighting the main components of nursing administration - models that could guide nursing administration research. This paper presents a conceptual framework for nursing administration and research that links patient health care needs, nursing resources and the nursing care processes to the context of the health care system, and the social, political and cultural environments of care. A selected review of the oncology and cancer care literature is presented to demonstrate how this framework can organize existing knowledge about these concepts in the context of cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,047 |
| Communication savante | 0,020 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».