Estrogen controls the survival of BRCA1-deficient cells via a PI3K–NRF2-regulated pathway
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the tumor suppressor BRCA1 predispose women to breast and ovarian cancers. The mechanism underlying the tissue-specific nature of BRCA1's tumor suppression is obscure. We previously showed that the antioxidant pathway regulated by the transcription factor NRF2 is defective in BRCA1-deficient cells. Reactivation of NRF2 through silencing of its negative regulator KEAP1 permitted the survival of BRCA1-null cells. Here we show that estrogen (E2) increases the expression of NRF2-dependent antioxidant genes in various E2-responsive cell types. Like NRF2 accumulation triggered by oxidative stress, E2-induced NRF2 accumulation depends on phosphatidylinositol 3-kinase-AKT activation. Pretreatment of mammary epithelial cells (MECs) with the phosphatidylinositol 3-kinase inhibitor BKM120 abolishes the capacity of E2 to increase NRF2 protein and transcriptional activity. In vivo the survival defect of BRCA1-deficient MECs is rescued by the rise in E2 levels associated with pregnancy. Furthermore, exogenous E2 administration stimulates the growth of BRCA1-deficient mammary tumors in the fat pads of male mice. Our work elucidates the basis of the tissue specificity of BRCA1-related tumor predisposition, and explains why oophorectomy significantly reduces breast cancer risk and recurrence in women carrying BRCA1 mutations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».