Two EguCBF1 genes overexpressed in <i>Eucalyptus</i> display a different impact on stress tolerance and plant development
Notice bibliographique
Résumé
Two C-repeat binding factor genes (EguCBF1a/b), isolated from E. gunnii and differentially cold-regulated, were constitutively overexpressed in a cold-sensitive Eucalyptus hybrid. In addition to the expected improvement on freezing tolerance, some resulting transgenic lines (EguCBF1a-OE and EguCBF1b-OE) exhibited a decrease in stomata density and an over-accumulation of anthocyanins also observed to a lesser extent in a cold-acclimated control plant. Given that the induction of five putative CBF target genes was observed in CBF-overexpressing lines as well as in the cold-acclimated control line, these phenotypes might be related to cold acclimation. In comparison with the control plant, the most altered transgenic line (EguCBF1a-OE A1 line), exhibited reduced growth and better water retention capacity. This modified phenotype includes reduced leaf area and thickness associated with a decrease in cell size, as well as a higher oil gland density and a wax deposition on the cuticle. Surprisingly, the EguCBF1b-OE B9 line, with a level of transgene expression equivalent to the A1 line, showed a less marked phenotype, suggesting a difference in transactivation efficiency between EguCBF1A and B factors. The features of these transgenic lines provide the first signs of adaptive mechanisms controlled by CBF transcription factors in an evergreen broad-leaved tree. These data also open new prospects towards genetic improvement on Eucalyptus for freezing tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».