Degradation studies on biodegradable nanocomposite based on polycaprolactone/polycarbonate (80:20%) polyhedral oligomeric silsesquioxane
Notice bibliographique
Résumé
The development of biocompatible polymers has greatly advanced the field of tissue engineering. Some tissues can be propagated on a nondegradable scaffold. Tissue such as cartilage, however, is a complex tissue in which the chondrocytes require their own synthesized extracellular matrix (ECM) to function. Suitable scaffolds for tissue engineering cartilage should provide mechanical strength and degrade at a similar rate to that of cell growth and ECM production. We have developed a biodegradable nanocomposite based on polycaprolactone and polycarbonate polyurethane (PCU) with an incorporated polyhedral oligomeric silsesquioxane (POSS) (POSS modified Poly(caprolactone/carbonate) urethane/urea). Previous work on POSS incorporated into PCU (POSS-PCU) has been shown to possess good mechanical strength, elasticity and resistance to degradation. This series of experiments involved exposing this polymer to a selection of accelerated degradative solutions for up to 8 weeks. The samples were analyzed by infra-red spectroscopy, scanning electron microscopy, X-ray microanalysis, contact angle analysis, and stress-strain mechanical analysis. Degradation of hard and soft segments of the nanocomposite was evident by infra-red spectroscopy in all conditioned samples. POSS nanocage degradation was evident in some oxidative/peroxidative systems accompanied by gross changes in surface topography and significant changes in mechanical properties. The hydrophobic polymer became more hydrophilic in all conditions. This biodegradable nanocomposite demonstrated steady degradation with protection of mechanical properties when exposed to hydrolytic enzymes and plasma protein fractions and exhibited more dramatic degradation by oxidation.This pattern may be potentially employed in tissue engineering scaffolds where controlled degradation and retained structural stability of the scaffold is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».