Anticoagulation reversal in the era of the non-vitamin K oral anticoagulants
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, non-vitamin K oral anticoagulants (NOACs) have emerged as an alternative to warfarin for the prevention and treatment of thrombo-embolic disease. Large randomized trials have demonstrated that these agents, which act by directly targeting thrombin (dabigatran) and factor Xa (rivaroxaban, apixaban, and edoxaban), are at least as effective as warfarin, with lower rates of bleeding and fewer interactions with food and drugs. In addition, NOACs have a more predictable anticoagulant effect, allowing a fixed dose regimen and obviating the need for routine anticoagulation monitoring. Since the introduction of NOACs, one of the major concerns for clinicians has been the lack of specific agents to reverse their anticoagulant effect in case of life-threatening haemorrhagic complications or emergency surgery, which have limited their use in patients deemed at a higher risk of bleeding. New specific antidotes (e.g. idarucizumab, andexanet alfa, and ciraparantag) show promising data, and may soon become available for clinical use. In this article, we review the pharmacology of these agents, the incidence and outcomes of haemorrhagic complications, the available strategies for anticoagulation reversal, and the more recent advances for the development of specific antidotes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».