Recovery potential and conservation options for elasmobranchs
Notice bibliographique
Résumé
Many elasmobranchs have experienced strong population declines, which have been largely attributed to the direct and indirect effects of exploitation. Recently, however, live elasmobranchs are being increasingly valued for their role in marine ecosystems, dive tourism and intrinsic worth. Thus, management plans have been implemented to slow and ultimately reverse negative trends, including shark-specific (e.g. anti-finning laws) to ecosystem-based (e.g. no-take marine reserves) strategies. Yet it is unclear how successful these measures are, or will be, given the degree of depletion and slow recovery potential of most elasmobranchs. Here, current understanding of elasmobranch population recoveries is reviewed. The potential and realized extent of population increases, including rates of increase, timelines and drivers are evaluated. Across 40 increasing populations, only 25% were attributed to decreased anthropogenic mortality, while the majority was attributed to predation release. It is also shown that even low exploitation rates (2-6% per year) can halt or reverse positive population trends in six populations currently managed under recovery plans. Management measures that help restore elasmobranch populations include enforcement or near-zero fishing mortality, protection of critical habitats, monitoring and education. These measures are highlighted in a case study from the south-eastern U.S.A., where some evidence of recovery is seen in Pristis pectinata, Galeocerdo cuvier and Sphyrna lewini populations. It is concluded that recovery of elasmobranchs is certainly possible but requires time and a combination of strong and dedicated management actions to be successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».