Ethylene Induces Antifreeze Activity in Winter Rye Leaves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antifreeze activity is induced by cold temperatures in winter rye (Secale cereale) leaves. The activity arises from six antifreeze proteins that accumulate in the apoplast of winter rye leaves during cold acclimation. The individual antifreeze proteins are similar to pathogenesis-related proteins, including glucanases, chitinases, and thaumatin-like proteins. The objective of this study was to study the regulation of antifreeze activity in response to ethylene and salicyclic acid, which are known regulators of pathogenesis-related proteins induced by pathogens. Nonacclimated plants treated with salicylic acid accumulated apoplastic proteins with no antifreeze activity. In contrast, when nonacclimated plants were exposed to ethylene, both antifreeze activity and the concentration of apoplastic protein increased in rye leaves. Immunoblotting revealed that six of the seven accumulated apoplastic proteins consisted of two glucanases, two chitinases, and two thaumatin-like proteins. The ethylene-releasing agent ethephon and the ethylene precursor 1-aminocyclopropane-1-carboxylate also induced high levels of antifreeze activity at 20 degrees C, and this effect could be blocked by the ethylene inhibitor AgNO(3). When intact rye plants were exposed to 5 degrees C, endogenous ethylene production and antifreeze activity were detected within 12 and 48 h of exposure to cold, respectively. Rye plants exposed to drought produced both ethylene and antifreeze activity within 24 h. We conclude that ethylene is involved in regulating antifreeze activity in winter rye in response to cold and drought.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle