Functional Requirements for Signaling through the Stimulatory and Inhibitory Mouse NKR-P1 (CD161) NK Cell Receptors
Notice bibliographique
Résumé
The NK cell receptor protein 1 (NKR-P1) (CD161) molecules represent a family of type II transmembrane C-type lectin-like receptors expressed predominantly by NK cells. Despite sharing a common NK1.1 epitope, the mouse NKR-P1B and NKR-P1C receptors possess opposing functions in NK cell signaling. Engagement of NKR-P1C stimulates cytotoxicity of target cells, Ca2+ flux, phosphatidylinositol turnover, kinase activity, and cytokine production. In contrast, NKR-P1B engagement inhibits NK cell cytotoxicity. Nonetheless, it remains unclear how different signaling outcomes are mediated at the molecular level. Here, we demonstrate that both NKR-P1B and NKR-P1C associate with the tyrosine kinase, p56(lck). The interaction is mediated through the di-cysteine CxCP motif in the cytoplasmic domains of NKR-P1B/C. Disrupting this motif leads to abrogation of both stimulatory and inhibitory NKR-P1 signals. In addition, mutation of the consensus ITIM (LxYxxL) in NKR-P1B abolishes both its Src homology 2-containing protein tyrosine phosphatase-1 recruitment and inhibitory function. Strikingly, engagement of NKR-P1C on NK cells obtained from Lck-deficient mice failed to induce NK cytotoxicity. These results reveal a role for Lck in the initiation of NKR-P1 signals, and demonstrate a requirement for the ITIM in NKR-P1-mediated inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».