BULK TANK SOMATIC CELL COUNT IN MILK SAMPLES FROM STATE OF PARANÁ
Notice bibliographique
Résumé
This research studied somatic cell count in bulk tank milk samples (BTSCC) from the state of Paraná, Brazil, at the Milk Quality Laboratory of the Dairy Herd Analysis Service of the Holstein Association of Paraná, the result of technical and scientific cooperation between UFPR and McGill University of Canada. A total of 1,950,034 bulk tank milk samples from ten regions of the state of Paraná were analyzed between January 2005 and April 2012 and were studied using PROC GLM (SAS, version 9.3). Fixed effects were the month and year of analysis, region and age of the sample. Means and standard deviations of BTSCC were 553,519 ± 545,532 cells/ml, respectively. All fixed effects were statistically significant (P<0.01). Highest values for BTSCC are observed in the month of February (554,000 cells/ml ± 1.45) and lowest values in September (450,000 cells/ml ± 1.47). Similarly, the highest values were found in the year 2010 (567,000 cells/ml ± 1.16), the lowest BTSCC was found in 2012 (444,000 cells/ml ± 1.57). The region effect was also significant with the highest values found in the South Center/ Guarapuava (668,000 cells/ml ± 0.87) and the lowest in the Southwest/ Francisco Beltrão (359,000 cells/ml ± 2.00). Both variables showed a reduction of their values with increasing age of the sample, from 518,000 ± 1.08 to 472,000 cells/ml ± 2.14 between the first and the seventh day, for the BTSCC. Coefficient of variation for BTSCC was 96.10%. The R² was 0.39 for BTSCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».