<i>In vitro</i> induction of matrix metalloproteinase‐2 and matrix metalloproteinase‐9 expression in keratinocytes by boron and manganese
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinase (MMP)-2 and MMP-9 are involved in keratinocyte migration and granulation tissue remodeling during wound healing. Thermal water cures are sometimes proposed as complementary treatment for accelerating healing of wounds resulting from burns and/or surgery, but their mechanisms of action remain unknown. Some thermal waters are rich in trace elements such as boron and manganese. Interestingly, clinical studies have shown the beneficial effects of trace elements such as boron and manganese for human wound healing. To try to specify the role of trace elements in cutaneous healing, the present study investigated the effects of these trace elements on the production of MMP-2 and MMP-9 by normal human keratinocytes cultured in vitro. Immunohistochemistry and Western blot showed that intracellular MMP-9 expression in keratinocytes was induced when incubated for 6 h with boron at 10 micro g/ml or manganese at 0.2 micro g/ml. Moreover, gelatin zymography on keratinocyte supernatants showed an increase of gelatinase secretion after 24 h of incubation of keratinocytes with boron or manganese, regardless of concentration. Gelatinase secretion was not associated with keratinocyte proliferation induced by trace elements. Thus, our results suggest that boron and manganese could play a role in the clinical efficiency of thermal water on wound healing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle