OLIG2 (BHLHB1), a bHLH Transcription Factor, Contributes to Leukemogenesis in Concert with LMO1
Notice bibliographique
Résumé
OLIG2 (originally designated BHLHB1) encodes a transcription factor that contains the basic helix-loop-helix motif. Although expression of OLIG2 is normally restricted to neural tissues, overexpression of OLIG2 has been shown in patients with precursor T-cell lymphoblastic lymphoma/leukemia (pre-T LBL). In the current study, we found that overexpression of OLIG2 was not only found in oligodendroglioma samples and normal neural tissue but also in a wide spectrum of malignant cell lines including leukemia, non-small cell lung carcinoma, melanoma, and breast cancer cell lines. To investigate whether enforced expression of OLIG2 is oncogenic, we generated transgenic mice that overexpressed OLIG2 in the thymus. Ectopic OLIG2 expression in the thymus was only weakly oncogenic as only 2 of 85 mice developed pre-T LBL. However, almost 60% of transgenic mice that overexpressed both OLIG2 and LMO1 developed pre-T LBL with large thymic tumor masses. Gene expression profiling of thymic tumors that developed in OLIG2/LMO1 mice revealed up-regulation of Notch1 as well as Deltex1 (Dtx1) and pre T-cell antigen receptor alpha (Ptcra), two genes that are considered to be downstream of Notch1. Of note, we found mutations in the Notch1 heterodimerization or proline-, glutamic acid-, serine-, and threonine-rich domain in three of six primary thymic tumors. In addition, growth of leukemic cell lines established from OLIG2/LMO1 transgenic mice was suppressed by a gamma-secretase inhibitor, suggesting that Notch1 up-regulation is important for the proliferation of OLIG2-LMO1 leukemic cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».