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Enregistrement W2117993986 · doi:10.1002/acr.22319

Proof‐of‐Concept Study of a Web‐Based Methotrexate Decision Aid for Patients With Rheumatoid Arthritis

2014· article· en· W2117993986 sur OpenAlexafffund
Linda Li, Paul Adam, Catherine L. Backman, Sydney Lineker, C Allyson Jones, Diane Lacaille, Anne Townsend, Elaine Yacyshyn, Charlene Yousefi, Peter Tugwell, Jenny Leese, Dawn Stacey

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaArthritis SocietyUniversity of AlbertaVancouver Coastal HealthArthritis Research Centre of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRheumatoid arthritisInterquartile rangeMedicineMethotrexatePhysical therapyConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the extent to which an online patient decision aid reduced decisional conflict and improved self-management knowledge/skills in patients who were considering methotrexate for rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We used a mixed-methods pre-post study design. Eligible participants had a diagnosis of RA, had been prescribed methotrexate but were unsure about starting it, and had access to the internet. Outcome included the Decisional Conflict Scale, the Methotrexate in RA Knowledge Test, and the Effective Consumer Scale. Paired t-tests were used to assess changes before and after the intervention. Randomly selected participants were interviewed at the end of the study about their experiences with the decision aid. RESULTS: Of 30 participants, 23 were women. Mean ± SD age was 54.9 ± 14.9 years and the median disease duration was 1 year (interquartile range 0.3-5.0 years). Mean ± SD decisional conflict changed from 49.50 ± 23.17 preintervention to 21.83 ± 24.12 postintervention (change -27.67 [95% confidence interval -39.89, -15.44]; P < 0.001). Knowledge of methotrexate improved (mean ± SD 30.62 ± 9.26 preintervention and 41.67 ± 6.81 postintervention; P < 0.001), but there was no change in effective consumer attributes (mean ± SD 68.24 ± 12.46 preintervention and 72.94 ± 12.74 postintervention; P = 0.15). Three themes emerged from interviews of 11 participants: seeking confirmation of one's own knowledge of methotrexate, amplifying reluctance when they encountered information contradicting their own experiences, and clarifying thoughts about the next step during the process. CONCLUSION: Patients' decisional conflict and knowledge improved after using the patient decision aid. Interview findings further highlighted the power of patients' prior knowledge and experiences with RA on how they approach the information presented in a decision aid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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