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Enregistrement W2117994371 · doi:10.12927/hcpap..16843

Reconstructing Cancer Services in Ontario

2004· letter· en· W2117994371 sur OpenAlexaffvenueabout
Terry Sullivan, Mark Dobrow, Leslee Thompson, Alan Hudson

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper draws upon experience gained in the recent restructuring of cancer services in Ontario that can provide insights for broader regionalization efforts. Although Ontario is the only province in Canada not to regionalize its healthcare system, the Ontario cancer services system, like most others in Canada, is based on a regionalized system. However, the growing burden of cancer and predictable crises in cancer services in Ontario necessitated a rethinking of how the cancer system should be structured and how services should be delivered. Based on recommendations by the Cancer Services Implementation Committee in 2001, Ontario's cancer services system has recently gone through major restructuring, which has established new institutional arrangements for the Ministry of Health and Long-Term Care, Cancer Care Ontario (CCO) (the provincial cancer agency) , a new Quality Council and 11 new regionally based Integrated Cancer Programs (ICPs). This restructuring has created several levers for promoting regional change and motivating performance improvement, including (1) public reporting on performance with a new quality mandate, (2) fiscal and performance-based agreements between CCO and the ICPs, (3) leading and coordinating communities of practice and (4) direct ministerial access. While institutional relationships are still developing, these experiences may provide important insights for regionalization efforts in other jurisdictions and sectors in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0160,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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