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Enregistrement W2117996692 · doi:10.3109/09638288.2012.699580

Diagnostic status, functional status and complexity among Canadian children with neurodevelopmental disorders and disabilities: a population-based study

2012· article· en· W2117996692 sur OpenAlexafffundabout
Anton R. Miller, Louise C. Mâsse, Jane Shen, Verónica Schiariti, Lori Roxborough

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésTerminologyPsychologyMedical diagnosisPopulationCognitionClinical psychologyMedicineDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To identify and describe selected key characteristics of children with neurodevelopmental disorders and disabilities (NDD/D) in a national disability survey database. Method: Secondary analysis of data on children aged 5–14 years in the Canadian Participation and Activity Limitation Survey (PALS). Children with NDD/D were ascertained from ICD-10 diagnoses “fine-tuned” with functional limitation information, and classified into six predetermined NDD/D subtypes by independent expert evaluators. Results: Children with NDD/D accounted for 73.5% of children with disabilities. Amongst children with a single NDD/D type, 28.8% were in the Cognition-Learning subgroup, 22.2% Psychological, 19.9% Social interactive, 13.3% Sensory, 10.6% Motor and 5.2% Speech-Language disorders/disabilities. Complexity, both diagnostic (more than one ICD-10 diagnosis) and functional (more than one parent-identified functional limitation), was encountered frequently though variably across NDD/D subtypes. In aligning parent-identified functional limitation information with researcher-ascertained assignment of children to NDD/D subgroups, matching with additional limitations (61.3% of children) occurred far more commonly than simple 1:1 matches (14.0%) or non-matching (24.7%). Conclusions: Conceptual, definitional and terminology issues affect population-based research on children with NDD/D. Ascertainment methods can use diagnostic as well as functional information. Diagnostic information alone is likely to under-represent the complexity and needs of children with NDD/D and their families.Implications for RehabilitationIdentification of children with neurodevelopmental disorders and disabilities (NDD/D) in population-based studies can include diagnostic and functional information.Diagnostic and functional complexity are both common amongst children with NDD/D.Diagnostic information alone tends to under-describe the functional complexity of children with NDD/D; comprehensive rehabilitation planning needs to consider functional complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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