Cysteinyl leukotriene 2 receptor and protease-activated receptor 1 activate strongly correlated early genes in human endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Cysteinyl leukotrienes (cysLT), i.e., LTC4, LTD4, and LTE4, are lipid mediators derived from the 5-lipoxygenase pathway, and the cysLT receptors cysLT1-R/cysLT2-R mediate inflammatory tissue reactions. Although endothelial cells (ECs) predominantly express cysLT2-Rs, their role in vascular biology remains to be fully understood. To delineate cysLT2-R actions, we stimulated human umbilical vein EC with LTD4 and determined early induced genes. We also compared LTD4 effects with those induced by thrombin that binds to protease-activated receptor (PAR)-1. Stringent filters yielded 37 cysLT2-R- and 34 PAR-1-up-regulated genes (>2.5-fold stimulation). Most LTD4-regulated genes were also induced by thrombin. Moreover, LTD4 plus thrombin augmented gene expression when compared with each agonist alone. Strongly induced genes were studied in detail: Early growth response (EGR) and nuclear receptor subfamily 4 group A transcription factors; E-selectin; CXC ligand 2; IL-8; a disintegrin-like and metalloprotease (reprolysin type) with thrombospondin type 1 motif 1 (ADAMTS1); Down syndrome critical region gene 1 (DSCR1); tissue factor (TF); and cyclooxygenase 2. Transcripts peaked at approximately 60 min, were unaffected by a cysLT1-R antagonist, and were superinduced by cycloheximide. The EC phenotype was markedly altered: LTD4 induced de novo synthesis of EGR1 protein and EGR1 localized in the nucleus; LTD4 up-regulated IL-8 formation and secretion; and LTD4 raised TF protein and TF-dependent EC procoagulant activity. These data show that cysLT2-R activation results in a proinflammatory EC phenotype. Because LTD4 and thrombin are likely to be formed concomitantly in vivo, cysLT2-R and PAR-1 may cooperate to augment vascular injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».