Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Longitudinal Hyperpolarized <sup>3</sup> He MR Imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantitatively evaluate a small pilot group of ex-smokers with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and healthy volunteers during approximately 2 years by using hyperpolarized helium 3 ((3)He) magnetic resonance (MR) imaging. MATERIALS AND METHODS: All subjects provided written informed consent to the study protocol, which was approved by the local research ethics board and Health Canada and was compliant with the Personal Information Protection and Electronic Documents Act and HIPAA. Hyperpolarized (3)He MR imaging, hydrogen 1 MR imaging, spirometry, and plethysmography were performed in 15 ex-smokers with COPD and five healthy volunteers (with the same mean age and age range) at baseline and 26 months +/- 2 (standard deviation) later. Apparent diffusion coefficients (ADCs) derived from (3)He MR imaging were calculated from diffusion-weighted (3)He MR images, and (3)He ventilation defect volume (VDV) and ventilation defect percentage (VDP) were generated after manual segmentation of (3)He MR spin-density images. RESULTS: For subjects with COPD, significant increases in (3)He MR imaging-derived VDV (P = .03), VDP (P = .006), and ADC (P = .02) were detected, whereas there was no significant change in forced expiratory volume in 1 second (FEV(1)) (P = .97). For healthy never-smokers, there was no significant change in imaging or pulmonary function measurements at follow-up. There was a significant correlation between changes in FEV(1) and changes in VDV (r = -0.70, P = .02) and VDP (r = -0.70, P = .03). CONCLUSION: For this small pilot group of ex-smokers with COPD, (3)He MR imaging-derived VDV, VDP, and ADC measurements worsened significantly, but there was no significant change in FEV(1), suggesting increased sensitivity of hyperpolarized (3)He MR imaging for depicting COPD changes during short time periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».