MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118012819 · doi:10.1111/j.1471-8286.2006.01657.x

DNA barcoding of Neotropical bats: species identification and discovery within Guyana

2007· article· en· W2118012819 sur OpenAlexafffund
Elizabeth L. Clare, Burton K. Lim, Mark D. Engstrom, Judith L. Eger, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Notes · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Genomics InstituteGenome CanadaGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésDNA barcodingBiologyIntraspecific competitionEvolutionary biologyCytochrome c oxidase subunit IIdentification (biology)Mitochondrial DNAZoologyEcologyFaunaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sequence diversity in the cytochrome c oxidase subunit 1 gene has been shown to be an effective tool for species identification and discovery in various groups of animals, but has not been extensively tested in mammals. We address this gap by examining the performance of DNA barcodes in the discrimination of 87 species of bats from Guyana. Eighty‐one of these species showed both low intraspecific variation (mean = 0.60%), and clear sequence divergence from their congeners (mean = 7.80%), while the other six showed deeply divergent intraspecific lineages suggesting that they represent species complexes. Although further work is needed to examine patterns of sequence diversity at a broader geographical scale, the present study validates the effectiveness of barcoding for the identification of regional bat assemblages, even highly diverse tropical faunas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations332
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Ecology NotesMême sujetBat Biology and Ecology StudiesTravaux en français237 207