Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sirolimus-eluting stents have recently been shown to reduce the risk of restenosis among patients who undergo percutaneous coronary intervention (PCI). Given that sirolimus-eluting stents cost about 4 times as much as conventional stents, and considering the volume of PCI procedures, the decision to use sirolimus-eluting stents has large economic implications. METHODS: We performed an economic evaluation comparing treatment with sirolimus-eluting and conventional stents in patients undergoing PCI and in subgroups based on age and diabetes mellitus status. The probabilities of transition between clinical states and estimates of resource use and health-related quality of life were derived from the Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) database. Information on effectiveness was based on a meta-analysis of randomized controlled clinical trials (RCTs) comparing sirolimus-eluting and conventional stents. RESULTS: Cost per quality-adjusted life year (QALY) gained in the baseline analysis was Can58,721 dollars. Sirolimus-eluting stents were more cost-effective in patients with diabetes and in those over 75 years of age, the costs per QALY gained being 44,135 dollars and 40,129 dollars, respectively. The results were sensitive to plausible variations in the cost of stents, the estimate of the effectiveness of sirolimus-eluting stents and the assumption that sirolimus-eluting stents would prevent the need for cardiac catheterizations in the subsequent year when no revascularization procedure was performed to treat restenosis. INTERPRETATION: The use of sirolimus-eluting stents is associated with a cost per QALY that is similar to or higher than that of other accepted medical forms of therapy and is associated with a significant incremental cost. Sirolimus-eluting stents are more economically attractive for patients who are at higher risk of restenosis or at a high risk of death if a second revascularization procedure were to be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».