Body Image Disturbance and Psychopathology in Children: Research Evidence and Implications for Prevention and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Body image disturbance has been listed as a diagnostic feature of several psychopathological conditions [1-5]. As body image concerns appear in children as young as 5 years old, it was hypothesized to be an important risk factor for the development of psychopathology, such as Eating Disorders (ED) in adolescence. Results of the current review of the literature support this hypothesis and suggest that young children can (1) estimate as accurately as adults their body size, and (2) show similar cognitive distortions, cognitive biases, and the negative emotions associated with their body image. There is some evidence that children can (1) display severe symptoms of body image distortion such as is present in body dysmorphic disorder (BDD), (2) demonstrate negative stereotypes toward obesity and (3) internalize thin ideal body image. Research suggests that some of the key factors involved in childrens body satisfaction is parental perception and direct comments from peers. Body dissatisfaction can predict body image related psychopathology later in development. In conclusion, intervention and prevention of eating disorders with children under the age of 7 is arguably a viable strategy, and cognitive and behavioural training could involve parents, teachers, mental health practitioners as well as the child him/herself. This training and education should cover early manifestation of body image disturbance and their associated risk factors. Keywords: Literature review, body image, children, research, treatment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».