A Novel Diacylglycerol-lactone Shows Marked Selectivity in Vitro among C1 Domains of Protein Kinase C (PKC) Isoforms α and δ as Well as Selectivity for RasGRP Compared with PKCα
Notice bibliographique
Résumé
Although multiple natural products are potent ligands for the diacylglycerol binding C1 domain of protein kinase C (PKC), RasGRP, and related targets, the high conservation of C1 domains has impeded the development of selective ligands. We characterized here a diacylglycerol-lactone, 130C037, emerging from a combinatorial chemical synthetic strategy, which showed substantial selectivity. 130C037 gave shallow binding curves for PKC isoforms alpha, beta, gamma, delta, and epsilon, with apparent Ki values ranging from 340 nm for PKCalpha to 29 nm for PKCepsilon. When binding to isolated C1 domains of PKCalpha and -delta, 130C037 showed good affinity (Ki= 1.78 nm) only for deltaC1b, whereas phorbol 12,13-dibutyrate showed affinities within 10-fold for all. In LNCaP cells, 130C037 likewise selectively induced membrane translocation of deltaC1b. 130C037 bound intact RasGRP1 and RasGRP3 with Ki values of 3.5 and 3.8 nm, respectively, reflecting 8- and 90-fold selectivity relative to PKCepsilon and PKCalpha. By Western blot of Chinese hamster ovary cells, 130C037 selectively induced loss from the cytosol of RasGRP3 (ED50 = 286 nm), partial reduction of PKCepsilon (ED50 > 10 microm), and no effect on PKCalpha. As determined by confocal microscopy in LNCaP cells, 130C037 caused rapid translocation of RasGRP3, limited slow translocation of PKCepsilon, and no translocation of PKCalpha. Finally, 130C037 induced Erk phosphorylation in HEK-293 cells ectopically expressing RasGRP3 but not in control cells, whereas phorbol ester induced phosphorylation in both. The properties of 130C037 provide strong proof of principle for the feasibility of developing ligands with selectivity among C1 domain-containing therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».