Survey of Nursing Perceptions of Medication Administration Practices, Perceived Sources of Errors and Reporting Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
In January 2003, St. Mary's Hospital Center in Montreal, Quebec, established an interdisciplinary Committee on the Systematic Approach to Medication Error Control to review the whole process of medication administration within the hospital and to develop a systematic approach to medication error control. A cross-sectional survey on medication administration practices, perceived sources of errors and medication error reporting of nurses, adapted from a nursing practice survey and medication variance report (Sim and Joyner 2002), was conducted over a two-week period in February 2004. The results were analyzed by years of experience (greater or less than five years) and patient care unit of practice. The perceived source of error most often cited was transcription (processing), and the second most frequently cited source was the legibility of handwritten medication orders (prescribing). The results demonstrate no significant difference in medication safety practices or in perceptions of errors by years of experience. Nurses appear to adapt to the safety culture of the unit rather quickly, certainly within their first five years on the unit. Good medication error reporting behaviour was noted, with no differences between all comparative groups within both years of experience and unit of practice. Quality improvement initiatives to improve the safety of medication administration practices have included the development of a nursing medication administration handbook, the revision of policies and procedures related to medication administration safety, the standardization of solutions and limited variety of high-risk medication dosages and the reduction of handwritten reorders. The need for ongoing education and information sessions on policies and procedures specific to safe medication practices for all nurses, regardless of years of experience, was identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».