Biological Phosphorus Removal and Denitrification of a Fish Farm Effluent in a Sequencing Moving Bed Biofilm Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Removal of phosphate and nitrate from the effluent of a fish farm with a recirculation system was tested in a sequencing moving bed biofilm bioreactor (SMBBR) over a 160-day period. This bioprocess made use of a stock tank (ST) that allowed the same volume of anaerobic water to be reused from one batch to another. Water from the ST contained an excess of a carbon source (acetate), which made it possible to alternate between anaerobic (1.5 h) and aerobic/anoxic (4 h) conditions to achieve enhanced biological phosphorus removal (EBPR). The developed biomass (2,072 mg total solids m-2 d-1 and 892 mg total volatile solids m-2 d-1 ) removed 7.5 mg of PO4-P per litre and 8.5 mg of NO3-N per litre from an influent containing 10 mg of PO4-P per litre and 21 mg NO3-N per litre. The dynamic variation of phosphate and chemical oxygen demand (COD) in the influent showed that the biomass was sensitive to the CODavailable/Pinfluent ratio. A ratio of 10 to 15 mg of COD per milligram of P seemed to favour phosphorus accumulating organisms (PAOs). Differences between the nitrate, phosphate, and oxygen reduction kinetics suggested that the denitrification could be attributed to organisms other than PAOs. The SMBBR-ST showed potential for EBPR and for denitrification as well. However, the economic feasibility of implementing such a process in a full-scale operation remains to be demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».