MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118043941 · doi:10.1506/6xyn-e8f1-bw3f-cucu

Resource Allocation Effects of Price Reactions to Disclosures*

2002· article· en· W2118043941 sur OpenAlexvenueno aff
Ronald A. Dye, Subbaramiah Sridhar

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValuation (finance)MicroeconomicsBusinessCash flowCost of capitalExploitEconomicsAsk priceCapital marketShare priceIndustrial organizationValue (mathematics)FinanceIncentiveComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Capital market participants collectively may possess information about the valuation implications of a firm's change in strategy not known by the management of the firm proposing the change. We ask whether a firm's management can exploit the capital market's information in deciding either whether to proceed with a contemplated strategy change or whether to continue with a previously initiated strategy change. In the case of a proposed strategy change, we show that managers can extract the capital market's information by announcing a potential new strategy, and then conditioning the decision to implement the new strategy on the size of the market's price reaction to the announcement. Under this arrangement, we show that a necessary condition to implement all and only positive net present value strategy changes is that managers proceed to implement some strategies that garner negative price reactions upon their announcement. In the case of deciding whether to continue with a previously implemented strategy change, we show that it may be optimal for the firm to predicate its abandonment/continuation decision on the magnitude of the costs it has already incurred. Thus, what looks like “sunk‐cost” behavior may in fact be optimal. Both demonstrations show that, in addition to performing their usual role of anticipating future cash flows generated by a manager's actions, capital market prices can also be used to direct a manager's actions. It follows that, in contrast to the usual depiction of the information flows between capital markets and firms as being one way — from firms to the capital markets — information also flows from capital markets to firms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueContemporary Accounting ResearchMême sujetFinancial Markets and Investment StrategiesTravaux en français237 207