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Enregistrement W2118054369 · doi:10.1021/ac9912294

Fabrication of Topologically Complex Three-Dimensional Microfluidic Systems in PDMS by Rapid Prototyping

2000· article· en· W2118054369 sur OpenAlexaff
Janelle R. Anderson, Daniel T. Chiu, Rebecca J. Jackman, Oksana Cherniavskaya, J. Cooper McDonald, Hongkai Wu, Sue Whitesides, George M. Whitesides

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésMembraneFabricationMicrofluidicsPhotolithographyChannel (broadcasting)PDMS stampStackingRapid prototypingNanotechnologyDistortion (music)LithographyChemistryMaterials scienceOptoelectronicsComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a procedure for making topologically complex three-dimensional microfluidic channel systems in poly(dimethylsiloxane) (PDMS). This procedure is called the "membrane sandwich" method to suggest the structure of the final system: a thin membrane having channel structures molded on each face (and with connections between the faces) sandwiched between two thicker, flat slabs that provide structural support. Two "masters" are fabricated by rapid prototyping using two-level photolithography and replica molding. They are aligned face to face, under pressure, with PDMS prepolymer between them. The PDMS is cured thermally. The masters have complementary alignment tracks, so registration is straightforward. The resulting, thin PDMS membrane can be transferred and sealed to another membrane or slab of PDMS by a sequence of steps in which the two masters are removed one at a time; these steps take place without distortion of the features. This method can fabricate a membrane containing a channel that crosses over and under itself, but does not intersect itself and, therefore, can be fabricated in the form of any knot. It follows that this method can generate topologically complex microfluidic systems; this capability is demonstrated by the fabrication of a "basketweave" structure. By filling the channels and removing the membrane, complex microstructures can be made. Stacking and sealing more than one membrane allows even more complicated geometries than are possible in one membrane. A square coiled channel that surrounds, but does not connect to, a straight channel illustrates this type of complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations692
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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