Effective Inspired Oxygen Concentration Measured Via Transtracheal and Oral Gas Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The fraction of inspired oxygen (F(IO(2))) is quoted for different oxygen delivery systems, but variations in inspiratory flow and tidal volume make precise measurement difficult. We developed a reliable method of measuring the effective F(IO(2)) in patients receiving supplemental oxygen. METHODS: Ten subjects with chronic hypoxemia breathed through a mouthpiece with a sampling probe connected to a mass spectrometer. Four of the 10 subjects had transtracheal catheters that allowed direct sampling of tracheal gas. We used oxygen concentrations of 47% and 97%, and flow rates between 1 L/min and 8 L/min. We also compared oxygen delivery via nasal cannula and transtracheal catheter. Effective F(IO(2)) was derived from plots of the fractional concentrations of carbon dioxide versus oxygen. RESULTS: We found excellent correlation between the effective F(IO(2)) values from tracheal and oral sampling (r = 0.960, P < .001). With 97% oxygen via nasal cannula, effective F(IO(2)) increased by 2.5% per liter of increased flow (P < .001); effective F(IO(2)) reached 32.7% at 5 L/min while P(aO(2)) increased by 12 mm Hg per liter of increased flow. In 4 subjects with a transtracheal catheter, effective F(IO(2)) increased 5.0% (P < .001) per liter of increased flow, and P(aO(2)) increased by 13 mm Hg per liter of increased flow, whereas in the same 4 subjects using nasal cannula for oxygen delivery, P(aO(2)) increased by only 6 mm Hg per liter of increased flow. CONCLUSIONS: Exhaled gas sampled at the mouth accurately reflected the effective F(IO(2)) in the trachea. In relation to inspired oxygen flow, the effective F(IO(2)) was lower than is conventionally thought. Compared to nasal cannula, transtracheal catheter approximately doubled the effective F(IO(2)) at a given flow rate. Accurate knowledge of F(IO(2)) should aid clinicians in managing patients with acute and chronic lung diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».