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Enregistrement W2118055967 · doi:10.1067/mmt.2002.121410

Effectiveness of a selected bedding system on quality of sleep, low back pain, shoulder pain, and spine stiffness

2002· article· en· W2118055967 sur OpenAlexaff
Bert H. Jacobson, Hugh Gemmell, Brad M. Hayes, Thomas S. Altena

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Chiropractic Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyBack painLow back painChiropracticSleep qualityPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether clinical and statistically significant changes in back pain, shoulder pain, spine stiffness, and quality of sleep may be documented after use of a prescribed bedding system. DESIGN: Quasi-experimental field study of single group pretest-posttest design with subjects serving as their own controls. SETTING: Two chiropractic clinics and the Oklahoma State University Program of Health and Human Performance. SUBJECTS: Convenience sample of 22 subjects (women, n = 13; men, n = 9) between the ages of 25 and 75 years with documented disturbed sleep, shoulder pain, low back pain, and spine stiffness of a chronic nature. OUTCOME MEASURES: Pretest and posttest 28-day Visual Analog Scales for pain, spine stiffness, and quality of sleep. MAIN RESULTS: The experimental bedding system reduced back pain by 57.21% (P =.000001), reduced shoulder pain by 60.83% (P =.000005), reduced back stiffness by 59.12% (P =.000004), and improved quality of sleep by 60.73% (P =.000001). CONCLUSIONS: Results suggest that subjects obtain significant improvement in shoulder and back pain, back stiffness, and quality of sleep after 28 days of prescribed bedding system use as compared with 28 days of personal bedding use. Female subjects and those with lower body weight were more likely to significantly improve than heavier and more obese subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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