Can Brand Extension Signal Product Quality?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper asks whether brand extension can serve as a signal of product quality given that it costs less than a new brand. (Existing literature has assumed either that brand extension is cost-neutral or that it costs more.) I show that it can as a perfect Bayesian equilibrium, but the argument is unconvincing. For one thing, the separating equilibrium is not unique; a pooling equilibrium also exists in which brand extension signals nothing. For another, the separating equilibrium relies on off-equilibrium beliefs that are poorly motivated in the model. I propose a refinement of the perfect Bayesian equilibrium that resolves both issues. Empirical off-equilibrium beliefs require that consumers' off-equilibrium beliefs be justifiable on the basis of their prior beliefs and product performance observations. With empirical off-equilibrium beliefs, two necessary conditions for brand extension to signal product quality are identified: (i) consumers must perceive old and new products of the firm to be positively correlated in quality, and (ii) at least some consumers must identify with brands and not the firm behind the brands. Even with these conditions in place, the signaling argument is fragile: firm observability of past performance diminishes brand extension's signaling capability; an arbitrarily small probability of failure for good products eliminates it. My results suggest that, going forward, the case for brand extension must rest on foundations other than signaling product quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle