The use of palaeo-thermo-barometers and coupled thermal, fluid flow and pore-fluid pressure modelling for hydrocarbon and reservoir prediction in fold and thrust belts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Basin modelling tools are now more efficient to reconstruct palinspastic structural cross sections and compute the history of temperature, pore-fluid pressure and fluid flow circulations in complex structural settings. In many cases and especially in areas where limited erosion occurred, the use of well logs, bottom hole temperatures (BHT) and palaeo-thermometers such as vitrinite reflectance (Ro) and Rock-Eval (Tmax) data is usually sufficient to calibrate the heat flow and geothermal gradients across a section. However, in the foothills domains erosion is a dominant process, challenging the reconstruction of reservoir rocks palaeo-burial and the corresponding calibration of their past thermal evolution. Often it is not possible to derive a single solution for palaeo-burial and palaeo-thermal gradient estimates in the foothills, if based solely on maturity ranks of the organic matter. Alternative methods are then required to narrow down the error bars in palaeo-burial estimates, and to secure more realistic predictions of hydrocarbon generation. Apatite fission tracks (AFT) can provide access to time–temperature paths and absolute ages for the crossing of the 120 °C isotherm and timing of the unroofing. Hydrocarbon-bearing fluid inclusions, when developing contemporaneously with aqueous inclusions, can provide a direct access to the pore-fluid temperature and pressure of cemented fractures or reservoir at the time of cementation and hydrocarbon trapping, on line with the tectonic evolution. Further attempts are also currently made to use calcite twins for constraining reservoir burial and palaeo-stress conditions during the main deformational episodes. Ultimately, the use of magnetic properties and petrographical measurements can also document the impact of tectonic stresses during the evolution of the layer parallel shortening (LPS). The methodology integrating these complementary constraints will be illustrated using reference case studies from Albania, sub-Andean basins in Colombia and Venezuela, segments of the North American Cordillera in Mexico and in the Canadian Rockies, as well as from the Middle East.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».