Structure and Expression of Mobile ETnII Retroelements and Their Coding-Competent MusD Relatives in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
ETnII elements are mobile members of the repetitive early transposon family of mouse long terminal repeat (LTR) retroelements and have caused a number of mutations by inserting into genes. ETnII sequences lack retroviral genes, but the recent discovery of related MusD retroviral elements with regions similar to gag, pro, and pol suggests that MusD provides the proteins necessary for ETnII transposition in trans. For this study, we analyzed all ETnII elements in the draft sequence of the C57BL/6J genome and classified them into three subtypes (alpha, beta, and gamma) based on structural differences. We then used database searches and quantitative real-time PCR to determine the copy number and expression of ETnII and MusD elements in various mouse strains. In 7.5-day-old embryos of a mouse strain in which two mutations due to ETnII-beta insertions have been identified (SELH/Bc), we detected a three- to sixfold higher level of ETnII-beta and MusD transcripts than in control strains (C57BL/6J and LM/Bc). The increased ETnII transcription level can in part be attributed to a higher number of ETnII-beta elements, but 70% of the MusD transcripts appear to have been derived from one or a few MusD elements that are not detectable in C57BL/6J mice. This element belongs to a young MusD subgroup with intact open reading frames and identical LTRs, suggesting that the overexpressed element(s) in SELH/Bc mice might provide the proteins for the retrotransposition of ETnII and MusD elements. We also show that ETnII is expressed up to 30-fold more than MusD, which could explain why only ETnII, but not MusD, elements have been positively identified as new insertions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».