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Enregistrement W2118087448 · doi:10.3748/wjg.v12.i31.4943

Hereditary non-polyposis colorectal cancer: The rise and fall of a confusing term

2006· review· en· W2118087448 sur OpenAlexaff
Jeremy R. Jass

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLynch syndromeMicrosatellite instabilityColorectal cancerMalignancyDNA mismatch repairGermline mutationCancerMedicineFamily historyGeneticsOncologyInternal medicineMutationBiologyMicrosatelliteGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term Hereditary Non-Polyposis Colorectal Cancer (HNPCC) is a poor descriptor of the syndrome described by Lynch. Over the last decade, the term has been applied to heterogeneous groups of families meeting limited clinical criteria, for example the Amsterdam criteria. It is now apparent that not all Amsterdam criteria-positive families have the Lynch syndrome. The term HNPCC has also been applied to clinical scenarios in which CRCs with DNA microsatellite instability are diagnosed but in which there is no vertical transmission of an altered DNA mismatch repair (MMR) gene. A term that has multiple, mutually incompatible meanings is highly problematic, particularly when it may influence the management of an individual family. The Lynch syndrome is best understood as a hereditary predisposition to malignancy that is explained by a germline mutation in a DNA MMR gene. The diagnosis does not depend in an absolute sense on any particular family pedigree structure or age of onset of malignancy. Families with a strong family history of colorectal cancer that do not have Lynch syndrome have been grouped as 'Familial Colorectal Cancer Type-X'. The first step in characterizing these cancer families is to distinguish them from Lynch syndrome. The term HNPCC no longer serves any useful purpose and should be phased out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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